bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展,越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用,使得工作效率更高更强。目前市面出现的数据分析BI工具,不管是从使用场景,还是适用人群上,都存在着绝对的差异。今天小编给大家分享6款国内外权威的bi工具进行对比分析介绍,有选型需求的小伙伴可以根据公司的业务情况和需求场景来选择适合企业的数据分析BI工具。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

按照技术来源,我们先将国内外的BI工具进行了简单的分类,但今天主要给大家对比介绍的是:润乾报表、亿信华辰的ABI、思迈特的SmartBI、Tableau、帆软FineBI、阿里云的QuickBI。

1、润乾报表

润乾报表是一款很常用的JAVA报表工具,操作简单,开发灵活度高,受到了国内BI刚起步的时候那一批对数据分析感兴趣的程序员小伙伴的喜爱。

操作方便并不是检验BI工具的唯一标准,这款产品虽有数据填报和补录的功能,但非基于OLAP的BI报表工具,导致不支持基于多维的报表操作,打个比方,如果要做一个基于同一维度的钻取表,就需要重复制作多张表格,再通过链接的方式来实现钻取,实在麻烦!大数据量下的计算性能和高并发下的性能是润乾报表最大的弱项。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

润乾报表也清楚自己的短板,为了解决性能的问题,新产品集算器(没有打错字,就是叫这个名字)致力于源数据库与报表的中间层,相信润乾以后的产品也会完善的越来越好啦!

2、亿信华辰的ABI

这里没有选择国外的传统BI来介绍就是因为,国外BI工具难以解决国内企业的复杂报表,特别是二次开发和第三方集成的需求,所以国内企业的BI选型妥妥的调研国产BI就好啦!

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化的全能型数据分析工具,客户遍及政府、银行、电力、税务、租赁等行业,服务于国税总局、进出口银行、国家电网、海尔集团等众多政企用户,由此看得出还是有几分实力的!

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

重点是支持国内企业的复杂报表、二次开发对接和本地化服务需求,支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式。

3、思迈特的SmartBI

SmartBI是一款基于Excel设计的报表工具,适合企业的业务部门进行自助式分析,很轻便。但也有一些无可避免的弊端,比如说,无法实现在线设计与共享,再则也不符合国家对某些领域要求的自主安全可控的发展方向。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

4、Tableau

Tableau是一个升级版本的Excel,用户可以在本地完成各种快速的设计与分析操作,有着非常直观的交互式可视化和探索功能,没有编程基础的小伙伴,也能轻松操作!同样的,由于其定位问题,在制作各种复杂的统计报表的能力天然不足。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

5、帆软FineBI

FineBI其本身最初的定位原本是传统BI,但从市场反馈来说,无法做到与FineReport的明显区分,所以后来迭代的新版本逐步趋向于敏捷BI工具。但其实FineBI在OLAP技术上的经验很少,还是需要把分析数据打包成的专用数据包,然后BI工具基于专用数据包进行分析,这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型(类似于OLAP数据库或者cube的作用),需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。直到最近,其才发布能够直连OLAP数据库的引擎,相关能力还需要项目上的进一步验证。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

6、阿里云的QuickBI

有阿里巴巴这棵大树可以乘凉的阿里云的QuickBI,再起自身应用的基础上开发了这款产品,每年双十一的实时互动大屏,那些令人叹为观止的数据演示,都是出自这款工具吧,更多属于轻量级的BI工具。但是术业有专攻,从产品实力和案例经验来说,终究比不上那些老牌的专业做软件的BI厂商。

bi数据分析工具有哪些(BI数据分析常用工具)

希望以上的介绍可以给正在选型调研的小伙伴一点参考,BI厂商及其产品的产品实力和行业案例经验的调研是试用产品是否符合企业需求是参考成本预算、业务部署能力和开发周期是希望大家都能找到适合的!

版权声明:本文内容由互联网用户投稿发布,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2211788188@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。如需转载请注明出处:https://www.wptmall.com/a/article/18284

为您推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注