python–random库基本介绍

random库是使用随机数的Python标准库

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库，使用时候只需要import random

random库包含两类函数，常用的共9个

基本随机函数： seed(), random()

seed(a=None) 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
>>>random.seed(10) #产生种子10对应的序列 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>>random.random() 0.5714025946899135 #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序

常用的经过扩展的 random()方法

random()扩展方法

扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample()

扩展随机函数

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数
扩展随机数函数
函数描述
randint(a,b)
生成一个[a,b]之间的整数
>>>random.randint(10,100)
randrange(m,n[,k])
生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
>>>random.randrange(10,100,10)
getrandbits(k)
生成一个k比特长的随机整数
>>>random.getrandbits(16)
37885
uniform(a,b)
生成一个[a,b]之间的随机小数
>>>random.uniform(10,100)
16.848041210321334
choice(seq)
序列相关
从序列中随机选择一个元素
>>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
8
shuffle(seq)
序列相关
将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
>>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s)
[9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1]

举例一个常见的例子

随机整数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21
随机选取0到100间的偶数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42
随机浮点数：
代码如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881
随机字符：
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'
多个字符中选取特定数量的字符：
代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']
多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
代码如下:
>>> import random
>>>''.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) )
# 'fih'
随机选取字符串：
代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'
洗牌：
代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]