前言
前面我们学习了MySQL中比较常用的简单查询和条件查询，今天来学习一下更高级的分组聚合查询。
MySQL中常用聚合函数表
| 函数名 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT | ALL] ) | 统计数据表中的记录数 |
| COUNT([DISTINCT | ALL] <列名> ) | 统计数据表中的一列中值的个数 |
| MAX([DISTINCT | ALL] <列名>) | 求数据表的一列值中的最大值 |
| MIN([DISTINCT | ALL] <列名>) | 求数据表的一列值中的最小值 |
| SUM([DISTINCT | ALL] <列名>) | 计算数据表的一列中值的总和 |
| AVG([DISTINCT | ALL] <列名>) | 计算数据表的一列中值的平均值 |
其中，如果指定关键字DISTINCT，则表示在计算时要取消指定列中的重复值；如果不指定DISTINCT短语或指定ALL短语（ALL为默认值），则表示不取消重复值。PS.除了函数COUNT(*)外，其余聚合函数（包括COUNT(<列名>)）都会忽略空值。
下面根据之前的表来做一下示例。这里只给出SQL命令。
#查询学生总人数
SELECT COUNT(*) FROM tb_student;
#查询选修了课程的学生总人数
SELECT COUNT(DISTINCT studentNo) FROM tb_score;
#计算选修课程编号为“2017001”的学生平均成绩
SELECT AVG(score) FROM tb_score WHEREcourseNo=’ 2017001;
#计算选修课程编号为“2017001”的学生最高分
SELECT MAX(score) FROM tb_score WHEREcourseNo=’ 2017001;
#如果有学生先修课程后没有成绩，即字段score的值为空，在使用SUM(score)、AVG、MAX、MIN等聚合函数进行计算时，系统都会自动忽略空值。
分组聚合查询
分组聚合查询是通过把聚合函数（如COUNT()、SUM()等）添加到一个带有GROUP BY分组子句的SELECT语句中来实现的。
GROUP BY子句的语法格式是：
[GROUP BY 字段列表] [HAVING <条件表达式>]
其中，GROUP BY对查询结果按字段列表进行分组，字段值相等的记录分为一组；指定用于分组的字段列表可以是一列，也可以是多个列，彼此间用逗号分隔；HAVING短语对分组的结果进行过滤，仅输出满足条件的组。
PS.使用GROUP BY子句后，SELECT子句的目标列表达式只能包含GROUP BY子句中字段列表和聚合函数。
下面看一下具体实例SQL：
#查询各个课程号及相应的选课人数
SELECT courseNo, COUNT(studentNo) FROM tb_scoreGROUP BY courseNo;
#查询每个学生的选课门数、平均分和最高分
SELECT studentNo, COUNT(*) 选课门数, AVG(score) 平均分, MAX(score) 最高分 FROM tb_score GROUP BY studentNo;
#查询学生选课的平均成绩，只取大于80分的才输出
SELECT AVG(score) 平均分 FROM tb_scoreHAVING AVG(score)>=88;
小结
上面就是今天的主题内容了，今天简单分享下MySQL中的分组聚合查询，这对数据分析很有帮助，可以分各个维度的数据指标。希望通过上面的操作能帮助大家。
