营销推广是创意与科学的有机结合体，创意负责选择文案，科学则负责精准性的投放，在实际案例操作中，针对不同行业的广告投放，我们通常会参考如下三个因素，提升投放效果：
- 营销渠道
- ROI计算
- A/B测试
当我们科学性的通过大数据概率论选择精准营销渠道之后，通常我们需要计算与之相关的投资回报率，然后利用创意文案，进行A/B测试，从而使得营销推广的效果最大化。
那么，怎么投放广告，才能提高营销推广的效果？
蝙蝠侠IT，将通过上述三个因素，与大家逐一展开讨论：
1、营销渠道
根据以往的工作经验，我们一般主要通过如下渠道进行推广：
- 搜索引擎广告：SEO、SEM、联盟广告。
- 社交媒体：粉丝通、KOL转发、社交活动营销等。
- 信息流：DSP、APP投放等。
- 内容营销：借助新闻源媒介，进行软文推广、病毒营销等。
- 硬广：早期常用的横幅广告，以及线下常用的媒体广告。
我们需要根据自身的行业，选择合适的投放渠道，比如：教育行业，更加适合信息流、搜索推广，DSP并不理想，而汽车行业，则将更多预算投放在传统媒体，垂直门户网站，视频网站，户外广告等。
2、ROI计算
投资回报率是一种绩效指标，用于衡量投入与产出的效率，它的计算公式通常为：
ROI=（投资收益 – 投资成本）/投资成本。
其中，值得提醒的是，预期流量的精准度，严重影响这个指标的计算。
这里我们以相对较难预估的SEO投资回报率进行举例：你需要充分考量：
① 单次点击价值（可参考竞价系统的单次消费）。
② 相关行业的平均转化率。
③ 完成预期目标需要的总流量。
④ 达到预期总流量的成本，包括：域名、主机、人力成本、相关链接资源等。
3、A/B测试
当你做完ROI预估的时候，你就可以进行下一步，利用A/B测试，优化测试落地页，统计相关转化率，从而优选营销推广效果最大化的方案。
可参考的流程如下：
① 筛选核心需求，比如：红色高跟鞋，有的关注颜色，有的关注样式。
② 创建与核心需求更相关的A,B两个版本文案与页面样式。
③ 随机在老用户中，选择具备同样需求的流量样本。
④ 统计A,B两个版本的转化率，是否有大幅度的偏差。
⑤ 如果统计结果，并没有更大的差异化，为了使得目标营销推广相关效果更加最优化，在条件允许的情况下，可以利用cookie，区分页面元素细微的差别，利用A,B两个版本替换推送给对方。
总结：提高营销推广效益最大化，仍然还有一个策略，那就是不断的在实践中测试，实践出真知，这句话在适用不过，而上述内容，仅供参考！
