数据质量的控制方法(数据质量控制的方法有哪些)

企业要通过快速、及时、方便、安全、准确、整合这6个方面对数据库进行有效的控制。下面具体介绍一下数据库对数据控制的体现方面,其内容包括以下几点:

数据质量的控制方法(数据质量控制的方法有哪些)

1.对数据快速的访问

利用数据仓库模型中的软件和硬件对数据快速的访问。比如刚收集来的数据,选择是否需要存储,或是采用其它的存储技术。

2.能确保数据的整合性

当企业需要一年内的大量数据,或者是企业的视图数据时,需要数据库模型的整合支持。

3.保障数据的及时性

当数据批量抽取不足够时,需要及时的对数据进行数据流处理。

4.控制让数据的访问更便捷

不仅将数据以表格的形式进行控制管理,还可以将数据以字段的形式进行管理,这样就可以将数据分成更小更细的数据进行控制。

5.控制管理后的数据能够保证数据一致性,让数据变得更加的可信。

6.对数据进行权限管理

对数据加以控制后,可以防止企业的数据外漏,保障了数据的访问安全。

数据质量的控制方法(数据质量控制的方法有哪些)

传统的数据库并不能对数据进行分析控制,数据仓库的兴起,使传统的数据库和面向分析的分析型数据分离开来,形成各自的形式。数据仓库的形态一般都是软硬一体,这样能够提供最佳的控制效果。这样的数据库会采用更先进的查询技术,以大规模并行处理和列式处理为代表。

另外,新型的互联网企业也在尝试一些性的技术对大数据进行控制,比如谷歌的MapReduce,就能够对数据很好的控制。一些相对低廉的数据仓库也能够降低数据控制的门槛,一些小型的公司不必和大型的公司去较真价格。有开源的产品和足够的硬件存储,再加上一支专业的团队,就可以构建一个数据仓库平台,对数据进行有效的控制。

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