什么是用户画像

用户画像就是以数据为基础，利用统计分析方法来描述某个用户或某个群体的属性和特征，以此来帮助企业获取用户需求，解析用户行为特征。比如，在电商领域中，企业会统计用户的商品浏览记录、购物车记录、收藏记录及购买记录，然后在这些数据的基础上进行分析，制作出用户在电商领域中的用户画像。

如何制作用户画像

用户画像最基础的工作内容就是给不同的用户打标签，这些标签都是由企业专业的员工从日常工作中提炼出来的具有高度概括性的特征标识，比如年龄、性别、职业、住址、爱好等等。把这些标签互相融合归纳，就能得出某一群体的整体描述信息。

用户画像 – 派可数据BI可视化分析平台

企业还可以部署商业智能BI，把业务记录和业务数据统一储存到数据仓库，建立数据模型，将海量数据以指标、标签的形式进行分级分类，这样数据分析人员就可以从数据仓库中直接取数，然后利用图形化手段，通过丰富的图表制作出PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，辅助管理人员决策。

随着互联网的不断发展，信息化、数字化程度不断加深，大数据时代已然来临。这种情况下，用户画像更是显得尤其重要。我们把这些经过用户画像归纳出来的一系列标签，通过信息流广告、智能推荐、内容展现等互联网业务手段进行针对性的使用，将会带来更高的点击和转化率。

用户需求 – 派可数据BI可视化分析平台

目前，企业在生产、运营、营销、销售等一系列业务过程中，都已经开始结合实际情况，将不同的用户角色其中的具有相同特征的人员划分出来，作为一种具有代表性的受众群体，这些不同的受众群体，就组成了产品的用户画像，这些用户画像大多拥有以下的特点。