ESI高被引论文的统计方法
ESI（Essential Science Indicators）是一个基于Web of Science核心合集数据库的深度分析工具，它对SCIE和SSCI中的文章和评论进行统计，以确定论文、组织等的表现如何。ESI高被引论文是指在特定领域内引用次数较高的研究论文，它们通常代表了该领域内的重要研究成果和学术影响力。
统计步骤
确定统计范围：ESI统计的是近10年的SCIE和SSCI中的文章和评论，这意味着只有在这段时间内发表的论文才有可能被统计为高被引论文。
学科分类：ESI将所有论文按照22个学科领域进行分类，这些领域包括临床医学、化学、材料科学等。每个论文都会被分配到一个或多个学科领域。
计算被引次数：对于每个学科领域，ESI会计算近10年内发表的所有论文的被引次数，并按照被引次数从高到低进行排序。
设定高被引论文门槛：ESI会根据每个学科领域的被引次数分布，设定一个高被引论文的门槛，通常是该领域内被引次数最高的前1%的论文。
更新和发布：ESI的数据每两个月更新一次，更新后的数据会在ESI官方网站上发布。用户可以通过ESI官网查询特定论文是否被评为高被引论文。
注意事项
- 时效性：由于ESI数据每两个月更新一次，因此高被引论文的名单也会随之变化。
- 准确性：ESI统计的被引次数只包括来自SCIE、SSCI和A&HCI三个数据库中文章类型为Article和Review的被引用次数。
- 可比性：由于不同学科领域的被引次数分布不同，直接比较不同学科的高被引论文数量可能不够公平。
ESI高被引论文的统计是一个复杂的过程，涉及到数据收集、分类、计算和更新等多个步骤。通过这个过程，ESI能够识别出在各个学科领域内具有较高学术影响力的研究论文，为学术界提供了一个重要的评价工具。
相关问答FAQs：
ESI高被引论文的统计周期是多久更新一次？
ESI高被引论文的统计周期是每两个月更新一次。这种更新频率意味着ESI数据库会定期地添加新的数据，并移除过时的数据，以确保其提供的信息是最新的。每次更新后，上一期的数据将从数据库中移除，因此用户无法查询到之前的数据.
ESI统计中的22个学科领域具体包含哪些内容？
ESI统计中的22个学科领域
ESI（基本科学指标）是一个基于Web of Science核心合集数据库的深度分析型研究工具，它将全部科学分为22个专业领域，以便对科研绩效和发展趋势进行定量分析。以下是这22个学科领域的具体内容：
- 计算机科学：涉及计算机硬件、软件、理论和应用等方面的研究。
- 工程科学：包括各种工程技术领域，如土木工程、机械工程、电气工程等。
- 材料科学：研究材料的性质、制备、加工和应用。
- 生物与生化：涉及生物体的结构、功能、生长、起源、进化和分布等方面的研究。
- 环境/生态学：研究自然环境和生态系统的相互作用和演变。
- 微生物学：研究微生物的分类、生理、遗传、生态和应用。
- 分子生物与遗传学：涉及DNA、RNA和蛋白质的结构、功能和遗传机制。
- 一般社会科学：包括社会学、政治学、经济学等社会科学领域。
- 经济与商学：涉及经济学、管理学、会计、市场营销等商业领域。
- 化学：研究物质的组成、结构、性质和变化规律。
- 地球科学：包括地质学、气象学、海洋学等地球系统的研究。
- 数学：涉及纯数学、应用数学、统计学等数学分支。
- 物理学：研究物质和能量的性质、结构和相互作用。
- 空间科学：涉及天文学、天体物理学、空间探索等领域。
- 农业科学：研究作物栽培、土壤管理、畜牧业等农业生产活动。
- 植物与动物科学：涉及植物学、动物学、生态学等生物多样性和生态系统的研究。
- 临床医学：涉及疾病的诊断、治疗和预防。
- 免疫学：研究人体免疫系统的功能和疾病。
- 神经科学与行为：涉及神经系统的结构、功能和行为科学。
- 药理学与毒物学：研究药物的作用机制和毒性效应。
- 精神病学/心理学：涉及心理健康、精神障碍和行为科学。
- 多学科：涉及跨学科的研究，如生物信息学、纳米技术等.
这些学科领域覆盖了自然科学、社会科学和人文科学等所有的学科领域，有助于研究者、学术机构和政府部门进行科学研究领域的定量分析和比较。
ESI高被引论文的筛选标准是什么？
ESI高被引论文的筛选标准
ESI（Essential Science Indicators）高被引论文的筛选标准主要包括以下几个方面：
被引次数排名：在同一年同一个ESI学科中发表的所有论文按被引用次数由高到低进行排序，排在前1%的论文被视为高被引论文。
学科领域限制：高被引论文的统计仅限于SCI、SSCI和AHCI中的索引期刊的引文，不包括其他类型的文献，如信件、社论材料、更正等。
时间范围：高被引论文的统计通常基于过去十年的数据，每两个月更新一次。
跨学科计算：对于那些在不同ESI学科发表高被引论文的学者，其高被引论文数和总被引次数会被合并计算，以确定其是否符合高被引科学家的标准。
全球前1%学者被引频次阈值：入选科学家的高被引论文的总被引次数需要高于该ESI学科的全球前1%学者被引频次阈值。
论文数得分和引文得分：对于跨学科领域的高被引科学家，需要计算论文数得分和引文得分，只有两者同时大于1，该学者才能成为跨学科领域的高被引科学家。
以上标准确保了高被引论文能够真实反映出在特定学科领域内具有高度影响力和广泛引用的研究成果。
