香港科技大学计算机科学专业概述
香港科技大学（HKUST）的计算机科学专业是该校的强势学科之一，在全球范围内享有很高的声誉。该专业在2023年QS全球大学学科排名中位列第40位，而在2022年泰晤士高等教育世界大学学科排名中，计算机科学排名世界第26位，连续六年位列全港第一。
课程设置与研究方向
香港科技大学的计算机科学专业提供了丰富的课程设置和研究方向，包括、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术等学域。这些课程和研究方向不仅覆盖了计算机科学的基础理论，还涉及到了前沿技术和应用领域，为学生提供了广阔的学习和研究空间。
学术资源与研究成果
香港科技大学在计算机科学领域拥有强大的学术资源和研究成果。学校与多家国际知名企业和研究机构有着紧密的合作关系，为学生提供了参与前沿研究的机会。例如，学生可以参与研究项目、网络与计算机研究项目、数据、知识和信息管理研究项目等。这些研究项目多与业界一流企业合作，使学生有机会接触社会、提升自身的就业竞争力。
学生发展与就业前景
香港科技大学的计算机科学专业毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。毕业生的就业机会涵盖了计算机的软件和硬件领域，涉及信息和通信技术应用的不同领域并遍及多个行业，包括工程业务、管理和银行部门的系统分析师、网络分析师、网络设计师、编程师、IC设计工程师、硬件工程师、软件工程师等。香港科技大学的毕业生就业能力位列大中华区并多年位居全球前二十。
香港科技大学的计算机科学专业在学术研究、课程设置、学术资源、学生发展和就业前景等方面都表现出色，是一个值得学生选择的优秀专业。
相关问答FAQs：
香港科技大学在计算机科学领域有哪些知名教授？
香港科技大学在计算机科学领域拥有众多知名教授，他们在各自的研究领域内有着显著的贡献和影响力。以下是一些代表性的教授及其成就：
陈凯教授：他是香港科技大学计算机科学与工程系的教授，同时也是香港科大智能网络与系统实验室（iSING Lab）和香港科大-微信技术联合实验室（WHAT Lab）的主任。陈凯教授在数据中心网络、高性能网络、大数据和底层系统、隐私计算等领域是国际知名学者，发表了100余篇高质量学术论文，并拥有20项发明专利。
周晓方教授：他是香港科技大学计算机科学与工程学系的讲座教授，长期从事数据库系统和信息系统研究，主要研究领域包括空间数据库，多媒体数据库，数据质量及高性能数据处理。周晓方教授曾任多个国际学术期刊编委和学术会议主席，并在数据库及信息系统研究领域积累了大量经验和成果。
张黔教授：她是香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授、腾讯工程学教授、华为-香港科大创新实验室联合主任/创始人。张教授在物联网（IoT）、智能健康、移动计算和传感、无线网络以及网络安全领域有着深入的研究。她是国际电气电子工程师学会（IEEE）院士，拥有30项研究成果已获得国际专利。
潘辉教授：他是英国皇家工程院院士，香港科技大学教授，计算媒体与艺术部门创始成员，系统与媒体实验室主任。潘辉教授的研究方向包括数据驱动的系统设计、沉浸式人机数据交互。他在移动计算和通信领域的多个方面做出了重大贡献，并在增强现实、移动计算和数据科学领域拥有30项欧洲和美国专利。
杨强教授：他是香港科技大学计算机科学系讲座教授，同时也是微众银行首席官。杨强教授在迁移学习、联邦学习和数据挖掘等领域有着显著的研究成果，并被评为加拿大皇家科学院院士和加拿大工程院院士。
这些教授不仅在学术界有着广泛的影响，他们的研究成果也在工业界得到了应用，推动了计算机科学领域的发展。
香港科技大学提供哪些类型的计算机科学课程？
香港科技大学提供多种类型的计算机科学课程，包括但不限于以下几种：
本科生课程
- 工学士（计算机科学）：这是一个全面的课程，涵盖编程、数据结构、算法、操作系统和软件工程等核心领域，并允许学生选择不同的专业方向进行深造，如数据库、数据挖掘、网络、嵌入式系统、计算机图形学、图像处理、、机器学习、计算机视觉、计算机安全和计算机科学理论等。
- 理学士（计算机科学）：这是一个双专业项目，学生除了学习计算机科学外，还需要同时修读至少一门其他主修专业，如数学、物理、金融量化、定量社会学分析、生物科技等。
研究生课程
- 信息技术理学硕士（Master of Science Program in Information Technology)：这个课程要求学生完成至少30学分的信息技术课程，并允许学生最多选择3学分的大数据技术课程。课程内容包括可靠的面向对象软件系统工程、数据挖掘和知识发现、高级算法、计算机网络、加密和安全、机器学习、搜索引擎和应用等。
- 大数据技术理学硕士（Master of Science in Big Data Technology)：这个课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供，涉及大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用大数据。课程内容包括数据分析的基础、数据挖掘和知识发现、大数据计算、数据分析的数学方法、数据可视化、金融时间序列的定量分析、优化和矩阵计算、社会计算简介、并行编程、图像处理和分析、高级统计学、机器学习、统计预测、独立项目、、深度学习与计算机视觉、区块链技术简介、自然语言处理等。
以上信息反映了香港科技大学在计算机科学领域提供的多样化课程选择，无论是本科生还是研究生都能找到适合自己兴趣和职业规划的专业方向。
香港科技大学的计算机科学专业毕业生就业情况如何？
香港科技大学计算机科学专业毕业生就业情况
香港科技大学（HKUST）的计算机科学专业毕业生在就业市场上表现优异。根据最新的数据，香港科技大学的毕业生就业率非常高，其中计算机科学专业的毕业生尤为抢手。香港科技大学作为亚洲顶尖的高等教育机构之一，其计算机科学专业的教学质量和研究水平都非常高，毕业生的专业素质和技能得到了广泛的认可。
香港科技大学的计算机科学专业毕业生在毕业后有多种就业选择。由于香港是一个国际化的大都市，拥有众多的跨国公司和高科技企业，为计算机科学专业的毕业生提供了丰富的就业机会。香港的科技产业也非常发达，尤其是在金融科技、、大数据等领域，有很多创新型的企业正在崛起，对计算机科学专业的需求非常大。
香港科技大学的计算机科学专业也非常重视学生的实践能力和创新能力的培养，学校会定期举办各种实践活动和创新项目，帮助学生提升自己的专业技能和解决实际问题的能力。这些经历不仅能够丰富学生的简历，也能够提高他们在就业市场上的竞争力。
香港科技大学计算机科学专业的毕业生就业前景非常好，无论是在国内还是国外，都有很多优质的就业机会等待着他们。
