锐思数据库如何查数据

锐思数据库是一个集成了股票、固定收益、基金、宏观、行业、外汇、期货和黄金等多个金融领域的数据库。它提供了丰富的数据查询、导出、更新、比较与合并、分组与排序等功能，帮助用户高效地进行金融数据分析。在使用锐思数据库时，用户可以通过简单的SQL语句或图形化界面进行数据查询。数据库支持多种查询方式，包括模式一和模式二，用户可以根据自己的需求选择合适的方式。查询结果可以实时展示在界面上，也可以通过数据导出功能将数据保存为Excel、CSV等格式，方便在其他应用程序中使用。

在进行数据查询时，用户可以选择“查询字段”或“代码选择”两种方式。选择“查询字段”时，用户可以从下拉菜单中选择要查询的字段，如选择“股票代码”。如果需要查询多个股票代码，可以手动输入或上传包含多个股票代码的文本文件。选择“代码选择”时，用户可以根据股票的所属地区、交易所标识、股票类型、当前状态、所属行业等信息进行组合查询，也可以直接输入股票代码或名称。

锐思数据库还提供了数据导出功能，用户可以将查询结果导出为多种文件格式，如Excel、CSV、TXT等。数据库还支持数据可视化工具，用户可以通过图表、图形等视觉方式展示数据，更好地理解和分析数据。

锐思数据库提供了一个全面的金融数据查询平台，用户可以通过多种方式进行数据查询和分析，满足不同的研究和分析需求。

锐思数据库的主要功能有哪些？

锐思数据库是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。其主要功能包括：

数据覆盖广泛：锐思数据库涵盖了股票、债券、基金、研究报告、融资融券、宏观统计、行业统计、金融统计、外汇、期货、黄金等多个领域的数据。
数据质量高：数据库中的数据经过100多道校验和清洗程序，确保了数据的准确性。
数据更新及时：锐思数据库的数据每月都会进行更新，保证了数据的时效性。
支持多种格式下载：用户可以根据自己的需求，选择SPSS、SAS、MATLAB、R等多种格式进行数据下载。
提供深加工的衍生指标数据：除了基本的数据外，锐思数据库还提供了大量经过深加工的衍生指标数据，这些数据对于研究分析优化计算方法，缩短数据处理时间非常有帮助。
提供专业服务：锐思数据库不仅提供数据，还提供了一系列的专业服务，如专人优先服务、及时迅速的服务响应、多种类的服务通道、全面的培训等。

以上就是锐思数据库的主要功能，它是一个非常强大的数据平台，无论是对于学术研究还是商业分析，都有着重要的价值。

锐思数据库在数据分析方面提供了哪些工具和技术支持？

锐思数据库（RESSET）在数据分析方面提供了一系列的工具和技术支持，主要包括以下几个方面：

数据覆盖范围广：锐思数据库涵盖了股票、债券、基金、宏观、行业、经济与法律信息、港股、外汇、期货、黄金等多个领域的数据，提供了全面的历史数据和实时数据。
衍生指标丰富：除了基础数据外，锐思数据库还计算了大量的衍生指标，这些指标基于金融学相关的经典理论模型，可以为模型检验、投资研究、实证研究等提供专业的数据服务。
数据分析工具：锐思数据库提供了多种数据分析工具，如高频数据、交易时间、成交价格、成交量等，以及相应的市场买卖指标，这些工具可以帮助用户进行深入的数据分析和研究。
文本分析功能：锐思数据库还提供了文本分析功能，包括主题词分析、情感分析、复杂度分析和相似度分析等，支持用户选择线上财经文本和自主上传文档进行数据分析。
定制化服务：用户可以根据自己的需求，选择锐思默认词库或自定义词库进行语料训练，然后进行相应的文本分析统计。
数据下载和格式支持：锐思数据库支持多种数据下载格式，包括SPSS、SAS等，并且可以支持单次下载量超过200百万条（接近1G数据）。
数据校验和清洗：锐思数据库提供了多道数据校验和清洗程序，确保数据的准确性和可靠性。
分析模型：锐思数据库提供了近40种分析模型，可以满足不同用户的分析需求。