ESI学科的含义
ESI学科，即基本科学指标（Essential Science Indicators）学科，是一种基于Web of Science核心合集数据库的深度分析型研究工具。它通过对22个学科研究领域中的国家、机构、论文和期刊的科研绩效统计和科研实力排名，提供了衡量科学研究绩效、追踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI的数据来源于超过12,600种Web of Science核心合集（SCI/SSCI）收录的期刊，文献类型为Article和Review，提供最近十多年的滚动数据，每两个月更新一次。这些指标帮助研究者、学术机构和政策制定者了解全球各个学科领域内的科学家、研究机构、国家和学术期刊在某一领域中的发展和影响力现状，识别自然科学和社会科学领域的重要研究趋势与发展方向.
相关问答FAQs：
ESI学科的主要用途有哪些？
ESI学科的主要用途
ESI（基本科学指标）学科排名是一个广泛用于评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要工具。其主要用途包括：
学科评估与排名：ESI学科排名提供了一个基于科学文献引用数据的全球学科排名系统，有助于高校和研究机构了解自身在全球范围内的学科竞争力和学术地位。
科研绩效衡量：通过分析学科的论文数量、引用频率、高被引论文等指标，ESI能够衡量科学研究的绩效和追踪科学发展的前沿。
资源配置优化：科研机构可以利用ESI数据来优化资源分配，提高研究产出的效率和质量，确保资金和人力资源投入到最有潜力和影响力的研究领域。
学科发展规划：ESI分析有助于高校和研究机构识别学科的强项和弱点，制定相应的学科发展策略和目标，促进学科的建设和提升。
国际合作与交流：通过分析学科的国际合作情况，ESI可以揭示潜在的国际合作伙伴，促进学术交流和合作项目的开展。
人才引进与培养：ESI数据可以用来识别学科领域内的领军人物和高潜力研究人员，指导人才引进和培养策略，增强学科的研究实力。
学术声誉建设：在全球范围内，ESI排名前千分之一的学科通常被认定为世界一流学科，这有助于提升机构的学术声誉和吸引力。
ESI学科的主要用途集中在学科评估、科研绩效监测、资源优化配置、学科规划、国际合作促进以及人才引进和学术声誉建设等方面。
ESI学科的数据来源包括哪些方面？
ESI学科数据来源概述
ESI（Essential Science Indicators）是由科睿唯安（Clarivate Analytics）提供的一个科学研究评价和分析工具，它的数据来源主要包括以下几个方面：
科学文献数据：ESI数据库收录了全球范围内的科学文献，这些文献来自于科学领域的各个学科，涵盖了自然科学、社会科学和人文科学等领域。文献类型包括期刊论文、会议论文和专利等。
文献引用数据：ESI提供了科学文献的引用数据，包括每篇论文的被引频次、被引用的文献列表等。通过分析引用数据，可以评估一篇论文的影响力和重要性。
学科排名数据：ESI对不同学科领域的研究机构、期刊和作者等进行排名。这些排名数据有助于科研人员了解各个学科的研究热点和领先机构，以及相关学术成果的质量和影响力。
研究前沿数据：ESI提供了研究前沿数据，包括高被引论文、研究热点和新兴领域等，这些数据帮助科研人员及时了解最新的研究动态，并指导科研方向的选择。
专家分析数据：ESI还提供了专家分析数据，包括学者的学术成果、合作网络和研究兴趣等，这些数据有助于科研人员寻找合作伙伴、评估学者的学术水平和影响力。
数据更新和覆盖时间范围
ESI数据来源于Web of Science的滚动数据，通常是过去10至11年的数据。引文数据则来自于SCIE、SSCI和A&HCI，文献类型包括Articles和Review。ESI数据每两个月更新一次，以确保数据的时效性和准确性。
数据应用
ESI数据不仅用于科学研究评价，还广泛应用于高等教育机构的学科建设评估、科研绩效监测、学术影响力分析等方面。通过ESI，机构能够识别自身的强势学科和潜在优势领域，优化资源配置，提升研究水平和国际竞争力。
如何使用ESI学科进行科研评估？
ESI学科评估的基本步骤
使用ESI（Essential Science Indicators）进行科研评估时，您可以遵循以下步骤：
确定评估目标：明确您想要评估的科研实体，这可以是一个国家、研究机构、学术期刊或科学家。
访问ESI数据库：通过学校图书馆或其他机构提供的访问权限，登录ESI数据库。ESI数据库提供了对国家/地区科研水平、机构学术声誉、科学家学术影响力以及期刊学术水平的全面衡量。
选择学科领域：ESI涵盖了22个专业领域，您需要根据研究领域选择相应的ESI学科。
分析关键指标：使用ESI数据库中的指标模块，分析论文总数、总被引频次、篇均被引频次等关键指标。这些指标有助于评估科研实体的表现和影响力。
查看学科排名：根据总被引频次等指标，查看科研实体在选定ESI学科中的排名。排名可以帮助您了解该实体相对于全球同行的位置。
使用学科基线和阈值：参考学科基线模块提供的被引率、百分位数和学科排名，以及引用阈值模块中的被引次数进入前1%的作者和机构的阈值，来评估研究绩效和学术影响力。
进行趋势分析：考虑使用ESI数据库的时间序列数据功能，分析科研实体在不同时间段内的表现变化，以便识别研究趋势和潜在的增长领域。
撰写评估报告：根据收集和分析的数据撰写科研评估报告，该报告应该包含关键指标的数值、排名情况、趋势分析以及结论和建议。
ESI数据库的数据每两个月更新一次，因此在进行评估时应确保使用最新的数据。您可以参加相关的培训课程或研讨会，以加深对ESI使用方法的理解和掌握。
