俞凯：上海交通大学的领军人物
俞凯教授，作为上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系的特聘教授，不仅在学术界享有盛誉，还是领域的杰出企业家。他的研究方向包括智能语音及自然语言处理、机器学习及人机交互，这些领域的研究成果在国际评测中多次获得冠军。
俞凯教授的成就不仅限于理论研究，他还将科研成果成功转化为产业应用。他是思必驰科技股份有限公司的创始人兼首席科学家，该公司在智能语音及对话技术的产业化方面取得了显著成就，入选多个国际权威报告中的关键玩家。
在产学研一体化方面，俞凯教授牵头建立了上海交大-思必驰智能人机交互联合实验室，推动了科技研发与市场需求的紧密结合，加速了智能产品的商业化进程。他的工作不仅提升了技术的实际应用水平，也为学生和年轻研究者提供了宝贵的实践机会。
俞凯教授的工作得到了广泛认可，他获得了中国学会“吴文俊科学技术奖”、中国计算机学会“青竹奖”等多项荣誉，并被《科学中国人》评为年度人物。他的双重身份——科学家与企业家——使他成为推动发展的重要力量。
俞凯教授在上海交通大学的工作表现卓越，他在领域的贡献对学术界和产业界都产生了深远的影响。他的成功案例展示了理论研究与产业应用相结合的巨大潜力，是当代科研工作者的典范。
相关问答FAQs：
俞凯教授在智能语音及自然语言处理领域有哪些主要的研究成果？
俞凯教授是智能语音及自然语言处理领域的知名专家，他在该领域的研究成果主要集中在以下几个方面：
语音特征离散化技术：俞凯教授领导的研究团队在2022年发表了将语音特征离散化技术应用于文本到语音生成的关键成果，这项技术被称为VQTTS，它是业界首次将语音特征离散化应用于从文本到语音生成的建模，显著提高了语音合成的效果。
端到端与半监督语音识别技术：俞凯教授在端到端和半监督学习技术在语音识别问题中的研究取得了进展，这些技术有助于低成本高效率地利用少量带标注的数据，挖掘大量语音数据中的有效信息。
深度学习在智能语音技术中的应用：在ISCSLP2016会议上，俞凯教授介绍了基于深度学习的语音识别技术，如VDCNN算法在降噪处理上的优势，以及帧同步解码技术等。
对话式语音交互技术：俞凯教授还探讨了大规模可定制的对话式语音交互技术，并在多模态智能语音技术落地的探索方向上提出了见解。
这些研究成果不仅推动了智能语音技术的发展，也为自然语言处理领域带来了新的突破。俞凯教授的工作在学术界和工业界都有着重要的影响。
思必驰科技股份有限公司在领域的主要业务范围是什么？
思必驰科技股份有限公司在领域的主要业务范围包括对话式技术的研发和应用。公司专注于全链路语音及语言交互技术，提供软硬一体化的人机对话系统构建能力，以及大规模自动化技术的定制服务。思必驰的产品和服务广泛应用于智能汽车、智能家居、消费电子等领域，同时也服务于金融、轨交、政务等数字政企行业。公司自主研发了*语音芯片，并推出了多个软硬一体化解决方案，致力于通过技术赋能传统产业，提升产品的智能化水平和用户体验。
上海交通大学-思必驰智能人机交互联合实验室具体承担了哪些项目或任务？
上海交通大学-思必驰智能人机交互联合实验室承担了多个与智能语音及人机交互相关的项目和任务。实验室的研究成果包括智能车载解决方案、智能家居解决方案、机器人/玩具解决方案、智能电子、可穿戴解决方案等，这些智能产品及方案背后集成了中国最新的语音交互技术。
实验室还推出了*语音芯片TH1520，具有低功耗、高集成、快对接、低成本等特点，并在*算法上进行了深入的研究和创新，通过在泛物联网领域实现这些算法的大规模应用，进一步深化了团队对*算法本质的理解。
实验室依托生成式*底层技术，以车载场景下的人机对话交互为核心，为汽车前装与后装导航及智能座舱设备提供智能车联网解决方案，融合了智能导航、多媒体娱乐、车身控制、驾驶行为监控、车况监控等智能座舱人机交互需求。
实验室的工作不仅限于理论研究，还包括科技成果的转化和产业化，推动了产学研一体化的发展模式。
