aip数据库是哪个国家

*P数据库是美国物理联合会(American Institute of Physics,简称*P)提供的一个电子期刊及会议录数据库。*P成立于1931年,是一个致力于推广物理科学和专业的组织,也是世界上居于领导地位的物理期刊出版社之一。

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(图片来源网络,侵删)

*P数据库的主要内容涵盖了应用物理学、化学物理学、地球物理学、医疗物理学、核物理学、天文学、电子学、工程学、设备科学、材料科学、数学、光学、真空科学、声学等多个学科领域。*P还出版了包括”Physics Today”在内的多种期刊和会议论文集。

*P数据库提供的服务包括全文电子期刊及会议录的访问,用户可以通过Scitation平台进行简单检索、高级检索、期刊检索、著者检索等多种途径的检索,以及和其他数据库的相关链接,如INSPECT、Medline、Web of Science等。

*P数据库是全球物理学界的一个重要资源,对于物理学及相关领域的研究人员提供了大量的学术资源。

相关问答FAQs:

*P数据库中包含哪些主要的学科领域?

美国物理联合会(*P)数据库主要涵盖的学科领域包括:

  • 一般物理学: 一般物理学研究的基本物理现象和基本规律。
  • 应用物理学: 应用物理学是物理学的一个分支,主要研究如何将物理学原理应用于实际问题中。
  • 化学物理学: 化学物理学结合了化学和物理学的知识,研究化学反应和物质结构之间的相互作用。
  • 地球物理学: 地球物理学研究地球的物理性质,包括地震学、地磁学、重力学等。
  • 医疗物理学: 医疗物理学是物理学在医学中的应用,主要研究如何使用物理学原理进行医疗诊断和治疗。
  • 核物理学: 核物理学研究原子核的结构和性质,包括核反应和核能的应用。
  • 天文学: 天文学研究宇宙的起源、演化和结构,包括恒星、行星、银河系和宇宙的形成和演变。
  • 电子学: 电子学研究电子的性质和行为,包括电子器件的设计和制造。
  • 工程学: 工程学应用物理学和数学原理解决实际工程问题,包括机械工程、电气工程、土木工程等。
  • 设备科学: 设备科学研究设备的设计和制造,包括电子设备、机械设备等。
  • 材料科学: 材料科学研究材料的性质和行为,包括金属、陶瓷、聚合物等材料的制备和应用。
  • 数学: 数学是物理学的基础,研究数量、结构、变化和空间等概念。
  • 光学: 光学研究光的性质和行为,包括光线的传播、反射、折射和干涉等。
  • 真空科学: 真空科学研究真空状态下的物质和现象,包括真空泵、真空管等设备的设计和应用。
  • 声学: 声学研究声波的产生、传播和接收,包括声波的测量和分析。

以上是根据杰作网中提供的信息进行总结的,具体的学科领域可能会随着*P数据库内容的更新和扩充而有所变化。

*P数据库的历史背景是什么?

*P数据库的历史背景

美国物理联合会(American Institute of Physics,简称*P)成立于1931年。这是一个由10个成员学会组成的联盟,其主要任务是物理知识和应用的推广普及。

*P的数据主要收录物理学和相关学科的文献内容,包括一般物理学、应用物理学、化学物理学、地球物理学、医疗物理学、核物理学、天文学、电子学、工程学、设备科学、材料科学、数学、光学、真空科学、声学等。

*P数据库的主要资源包括期刊、杂志、光盘、会议论文集及名录(包括印刷品和电子版)。*P还出版了全球享有崇高声望的专业会议上的最新研究成果,收录超过250卷全文会议录资料,回溯至1970年,每年约出版60个专业会议的会议录。

*P数据库作为一个重要的学术资源库,为全球的科学研究提供了大量的文献资料,对于推动物理学及相关学科的发展起到了重要作用。

*P数据库与其他数据库相比有哪些独特之处?

*P数据库与其他数据库的主要区别在于它整合了(*)技术,使得数据处理和分析更为高效和智能化。

以下是*P数据库与其他数据库的一些独特之处:

  1. 高效的*技术应用:*P数据库利用*技术能快速准确地处理和分析大规模数据,大大提高了数据处理的效率。

  2. 自动化处理:*数据库能自动进行数据的提取、分析和挖掘,而无须人工干预,极大地节省了时间和人力成本。

  3. 智能化数据分析和预测:*数据库借助*技术,能够深度学习和自动优化算法,从而提供更智能的数据分析和预测功能。

  4. 高度可扩展性:*数据库的架构设计通常具有高度可扩展性,能够适应不断增长的数据规模和需求。

  5. 应用场景的多样性:*数据库在各行各业都有广泛的应用,包括智能推荐、智能问答、智能监控、智能决策等。

  6. 未来发展趋势:随着*技术的不断进步和应用的深入推广,*数据库有着广阔的发展前景,将变得更加智能、广泛应用、高效和安全。

这些特点使得*P数据库在处理大量和复杂的数据时表现出强大的优势,能够提供更为精准和快速的数据分析结果,满足企业和组织日益增长的数据处理需求。

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