北京邮电大学（北邮）的计算机科学与技术专业拥有多位在各自研究领域内有较高成就的导师。根据最新的信息，您可以考虑以下几位导师：
- 何召锋教授，他是学院视觉计算与智能系统实验室的负责人，研究方向包括生物特征识别和智能博弈决策。
- 张曼教授，同样来自学院，她的研究方向是计算机视觉和生物特征识别。
- 李佩佩副教授，她的研究兴趣在于计算机视觉和深度伪造与鉴伪。
- 项刘宇副教授，他的研究集中在机器学习，特别是小样本学习和强化学习等方面。
- 明安龙教授，他的研究领域包括视觉感知、计算摄影和无人系统。
- 康学净副教授，她的研究方向涉及信号与图像处理、机器学习与计算机视觉。
选择导师时，您应该考虑导师的研究方向是否符合您的兴趣，以及导师的指导风格和实验室的科研环境。了解导师的科研成果、发表论文数量和质量、以及学生的就业情况也是非常重要的。您可以通过查阅导师的个人主页、实验室网站或直接联系导师来获取更多信息。根据您的研究兴趣和职业规划，选择最适合您的导师进行深造。
相关问答FAQs：
北邮计算机科学与技术专业的何召锋教授主要研究哪些方向？
何召锋教授是北京邮电大学学院的教授，他领导的研究团队专注于视觉计算与智能系统方向。这些研究方向包括智能系统（涉及深度强化学习、博弈决策、对抗推演等）、机器学习理论（包括强化学习、迁移学习、深度学习等）以及生物特征识别（基于深度学习的虹膜识别、人脸识别、动物识别等）。何召锋教授还担任北邮-中科星睿空间信息与联合实验室的主任，该实验室聚焦于遥感图像处理与分析、卫星大数据应用和卫星运行控制等领域。
北邮计算机视觉与智能系统实验室的研究内容包含哪些？
北京邮电大学计算机视觉与智能系统实验室的研究内容涵盖了多个前沿领域。根据最新的信息，实验室的研究方向包括但不限于多模态计算、强化学习、智能博弈决策以及*与集成电路（IC）的协同优化。实验室在运动员追踪和动作识别、虹膜识别、对抗攻击防御、行人属性识别、视频降噪、文本分类等具体应用领域也取得了一系列研究成果，并在国际知名会议和期刊上发表了相关论文。实验室提供的教育和培训机会旨在培养学生在计算机视觉和智能系统领域的研究和开发能力。
北邮计算机科学与技术专业的项刘宇副教授在小样本学习和强化学习方面有哪些具体研究成果？
经过搜索，我没有找到直接关于北京邮电大学计算机科学与技术专业的项刘宇副教授在小样本学习和强化学习方面的具体研究成果的信息。杰作网中提到的研究人员和相关成果并不包括项刘宇副教授的信息。我无法提供项刘宇副教授在这两个领域的具体研究成果。如果您需要了解项刘宇副教授的研究背景或者其他方面的信息，建议直接查阅相关的学术出版物或联系北京邮电大学计算机科学与技术专业以获取最准确的信息。
